7月19日,2026世界人工智能大会(WAIC)物理智能创新生态论坛在上海成功举办。中国电子信息产业发展研究院党委书记刘文强,复旦大学党委常委、副校长姜育刚,上海市徐汇区委常委、副区长罗华品,中国人工智能学会秘书长林浩哲等各界嘉宾出席本次论坛。
论坛上,飞捷科思正式发布全栈自研、全国产适配的新一代物理世界模型-Fysiverse,同时联合32家产学研用资单位,发起成立物理智能创新联合体,成为我国首个系统性落地物理AI产业创新部署的生态协同行动。
Fysiverse物理世界模型首发 全栈自研构筑物理AI国产操作系统底座
论坛现场,全新一代物理世界模型-Fysiverse正式发布。该模型基于飞捷科思完全自主研发的Fysics可微分物理引擎和全模态物理AI基础模型OmniFysics打造,实现底层算法、核心架构、仿真体系100%全栈自研,并完成对国产GPU、国产算力平台的深度原生适配,完整构建起了我国物理AI的核心操作系统底座。

复旦大学长聘特聘教授、飞捷科思创始人张立华表示,物理AI面临的关键技术挑战在于,如何从现有表层语义理解过渡到真正物理看懂,最终跨越到现实做对。AI模型能够在感知空间中识别物体,并不代表能够在物理空间中顺利完成任务,中间还隔着状态建模、物理推演、策略规划、实时控制和安全验证等多个环节。因此,物理AI技术瓶颈不是某一个单点算法,而是一整套能够真正打通完整闭环的基础设施。

不同于行业主流侧重视觉生成的世界模型,Fysiverse创新打造“显式物理模拟器+生成式渲染器”双驱动架构,以真实物理规律为核心约束和因果引擎,彻底解决数据驱动世界模型普遍存在的“物理幻觉、推演失真、场景适配失效”等核心痛点。模型具备可复现、可量化、可工程落地的特性,可全面支撑人形机器人、工业智造、数字孪生等实体场景落地。同时,Fysiverse-3D场景重建管线已于近日开源开放,依托全国产软硬件适配能力,大幅降低国内企业、科研机构的物理AI研发落地成本,夯实物理AI中国方案的技术根基。
当前,行业正迎来世界模型的迭代拐点,下一代世界模型竞争一定是从画面质量的竞争进一步走向世界状态与因果推演能力的竞争。Fysiverse所代表的全新范式,是让生成模型继续发挥视觉表达优势,同时以显式物理模拟补足其因果建模短板,从而推动世界模型从“像真实世界”迈向“能够服务真实世界”。
32家单位组建创新联合体 行业率先落地物理AI产业生态化发展部署
会上,国内首个物理智能创新联合体正式成立。该联合体由飞捷科思发起,联合中国软件评测中心,复旦、哈工大等顶尖高校,沐曦股份等国产算力龙头,拓斯达、智平方、博雷顿等机器人和实体产业头部企业,以及头部创投机构共32家单位共同参与,打通创新链、产业链、资金链、人才链、场景链全链路,是国内物理AI产业首个率先落地型产业联合体。
张立华指出,物理AI需要的不是一个单一模型,也不是某个单点应用,而是一整套持续演进的生态体系。物理AI生态体系的构建、物理AI产业的良性发展,绝非单一企业可以完成,需要政企学研资全行业伙伴协同共建、合力攻坚。

区别于传统形式化产业联盟,该联合体摒弃挂牌式合作模式,建立任务榜、订单榜、责任榜市场化运行机制,配套贡献积分、动态进退、量化交付体系,以真实产业需求为导向落地技术攻关与场景赋能。
同时,论坛现场还集中完成六项重磅联合发布:飞捷科思联合中国软件评测中心共建物理仿真测试场、与沐曦股份共同推出全国产FysiStation物理AI训练工作站、联合诠视科技发布FysiData-Ego高精度具身数据采集方案、和拓斯达科技联袂打造工业物理世界模型、联合博雷顿推出零碳矿山专用物理世界模型、与华晟经世启动物理AI产教融合联合实验室,全方位补齐了我国国产物理AI研发、训练、评测、落地全链条能力,以体系化协同模式,大力推动国产物理AI生态体系技术迭代、标准共建、场景规模化落地,扎实推动物理 AI 中国方案落地见效。
此外,本届论坛还设置了专家主题报告与两场圆桌对话,学界、产业界与资本界多位重磅嘉宾围绕物理AI、具身智能、技术架构、云端算力协同、产业落地路径、投资趋势等议题展开深度交流。
业内专家表示,本次技术成果发布与生态联合体落地,形成了“底层自研底座+顶层世界模型+产业生态协同”的完整闭环,标志着我国物理AI告别了单点技术突破模式,正式迈入体系化、自主化、规模化发展新阶段。依托全栈自主技术与产学研协同生态,国内物理AI产业将加快发展步伐,为人工智能赋能实体经济、培育新质生产力提供坚实的全方位支撑。
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